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    AI、云計算、大數據加持 智慧交通助力城市發展
    發布時間:2020-02-21閱讀次數:1484來源:上海經達信息科技股份有限公司

    來源:千家網


    智慧交通,是在交通領域中充分運用物聯網、云計算、人工智能、自動控制、移動互聯網等技術,對交通管理、交通運輸、公眾出行等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐,使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力,以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平,為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。

    智慧交通作為智慧城市的重要組成部分,《交通強國建設綱要》要求大力發展智慧交通,推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合。推進數據資源賦能交通發展,加速交通基礎設施網、運輸服務網、能源網與信息網絡融合發展,構建泛在先進的交通信息基礎設施。構建綜合交通大數據中心體系,深化交通公共服務和電子政務發展。




    如今,智慧交通已然成為智慧城市建設的重要突破口。

    從應用成熟度看,在今天無論卡口、電子警察,視頻監控是對圖像和視頻數據進行語意化和結構化處理成熟、完整、應用深度較深的領域。智慧交通可能是現在新興技術和應用領域里,率先突破數據應用瓶頸的一個技術領域。

    從技術角度看,包括大數據、云計算的技術架構,先在智慧交通里落地,智慧交通也必將引領整個智慧城市各個子模塊的技術潮流和走勢。

    從使用者與應用者關聯的角度看,交通的智能化,最終會影響到每一個人騎車、駕車、公交出行的感受。每位市民都能夠有非常好的交通秩序體驗,這一點就需要智慧交通的技術方案去支撐實現。

    智慧城市的交通解決新思路應該是精準調控和主動引導、差異服務和整合服務、協同合作及協同決策。目前,智慧交通主要解決問題:

    緩解擁堵,智能信號控制系統及時調整信號時長;誘導系統結合流量數據對車輛進行分流;

    減少事故,加強監控范圍,有效查處違章行為,打擊違法車輛,降低交通事故發生;

    協同指揮,跨部門統一調度、協同指揮,對于突發事故第一時間響應救援,防止后續交通堵塞;

    誘導預警,對路況及時發布,引導司乘人員錯開高峰路段,就近調整路線、停車泊位使用情況。

    智能引導,對于特殊車輛進行智能引導、路線調整,智能交通平臺結合GPS數據系統統一進行控制,減少道路影響。

    智慧交通主要內容為道路管理智慧化、交通工具智慧化、出行方式智慧化。智慧交通緩解交通擁堵,改善城市交通狀況,發揮最大城市交通效能,在智慧城市建設浪潮中起著非常重要的作用。在國家政策的大力支持,以及社會需求、技術的大力推動下,近年來我國智慧交通行業發展迅速。2010年行業市場規模僅200多億元,2017年增至500多億。智慧交通與各種新技術的結合愈加緊密,產生出多項具有顯著社會和經濟效益的產品,未來市場潛力巨大。預計2023年行業市場規模有望超1400億元。





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