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    智慧交通這盤大棋,該如何下?
    發布時間:2020-01-10閱讀次數:1407來源:上海經達信息科技股份有限公司

    來源:汽車生態圈資訊


    距離智慧交通概念誕生已過去5年的時間,但是關于智慧交通的討論一直沒有停止過。近期,有相關的研究預測:未來五年我國智慧交通將保持13%左右的年均復合增長率,到 2024 年行業規模將超過1.5萬億元。那么,在這門萬億級大生意里,企業該怎樣參與到其中呢?

    智慧交通,其目的是保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平、促進節能減排,最終為通暢的公眾出行與可持續的經濟發展服務。這幾年,新一波的人工智能浪潮席卷全球。




    如今在中國,發展智慧交通已成為國家戰略。特別是城市交通方面,中國的城市化進程催生了諸多大型、特大型城市,這些城市有著豐富的智慧交通應用場景和民生需求。


    自動駕駛技術的發展


    行業專家學者指出,城市擁有這么多交通基礎設施、地鐵網絡、小汽車道路網絡、公交線路網絡、共享經濟下的各種共享交通網絡,如何進行多模式交通網的運輸規劃蘊藏著巨大的學術探索空間和產業發展機會。

    如果把智慧交通拆解開,不外乎幾大板塊:智慧的車輛、智慧的道路、智慧的交通信息服務以及優秀的出行體驗。而這些板塊的背后,包括了當下最火熱的自動駕駛技術,以及車路協同、5G 通信、交通大數據等技術。

    自動駕駛在全球范圍內正當紅,Robotaxi、特定場景下的自動駕駛卡車、配送車、巴士等,自動駕駛幾乎已經滲透到了關于移動的任何一個領域。但就目前的情況來看,大部分企業都還在探索階段。

    每個行業都有客觀規律需要遵循,特別是技術方面,不可能一蹴而就,因此,自動駕駛當前依然會存在需要長期去解決的問題存在。

    目前,單純以去掉駕駛員為目的的自動駕駛,在商業和技術上可發揮的空間較小。如何利用人工智能、5G 技術,提升駕乘人員的體驗則是推動公共交通行業邁上新臺階的重要手段。在更為嚴苛的交通安全層面,自動駕駛技術還沒有成熟到能夠杜絕任何的事故。

    所以,我們可以退一步,在高級輔助駕駛系統、駕駛員監控系統投入更多精力,從這些子系統去切入,也不失為邁向智慧交通的好路徑。




    巨頭扎堆車路協同領域,加速交通智能化進程


    從另一個角度來看,實現無人駕駛,不單單是車輛本身的智能化問題,道路等交通基礎設施的智能化也不可或缺。所以我們看到,車路協同領域開始有巨頭扎堆。

    前不久,百度 Apollo 進行架構升級,原先的車路協同單元升級為獨立部門,成為智能交通業務組。這個業務組將專注交通基礎設施智能化升級,為城市提供車路協同系統、區域智能信號優化系統等下一代智能交通解決方案。

    這一舉措已經表明,自動駕駛的實現路徑上,道路的智能化是必不可少的。統籌車、路、人以及實時交通的動態信息,實現信息的互聯互通,也是智慧交通的要求。

    在政策層面,十三五期間,由國務院協調,發改、交通、工信等部委相繼出臺了一系列推動智慧交通發展的政策。

    包括 2016 年的 《推進互聯網+”便捷交通促進智能交通發展的實施方案》 、 《節能與新能源汽車發展技術路線圖》以及《推進智慧交通發展行動計劃》 ,還有 2017 年國務院印發 《十三五現代綜合交通運輸體系發展規劃》 。

    在政策的推動下,國內諸多城市已經建立起自動駕駛、車路協同測試示范區,這些示范區會對道路、交通設施、路側設備進行建設和改造。一旦示范模式跑通,大范圍推廣意味著巨大的商業機會。


    大數據賦能智慧交通發展


    智慧交通的發展,離不開大數據技術的支持。數據是一門重要的生意,無論是交通信息服務、自動駕駛技術的測試還是車路協同車輛數據的相互傳輸,都包含數據這一關鍵詞。智慧交通領域要解決的第一件事情是數據的流通。

    首先是人的數據,其實就是司機的駕駛行為數據;其次是車輛數據,車輛零部件的狀態數據;最后是道路數據,很多企業會通過車載傳感器進行道路數據采集。這些數據可以很好地加以利用,在安全和脫敏的前提下,通過大數據處理技術,可以為智慧交通的發展所用。





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