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    駕駛行為分析系統在交通安全中的作用
    發布時間:2018-02-11閱讀次數:4196來源:上海經達信息科技股份有限公司


      近年來,隨著我國經濟的高速發展和人民生活水平的不斷提高,車輛的保有量井噴般的速度不斷增長,與此同時,道路交通事故,尤其是惡性交通事故呈不斷上升趨勢。從世界范圍來看交通事故已經成為世界交通行業的巨大難題之一。為了降低這些交通事故和經濟損失,國家也出臺和規范了相關交通法規,雖然從一定程度上有所降低,但對于駕駛安全方面仍然缺乏行之有效的、科學化、體系化的技術手段和社會共識。


          駕駛行為成交通安全最根本因素


          駕駛人作為道路交通的決策和實施主體,其不良駕駛行為具有一定的頑固性和潛在性,往往是不良習慣逐步形成自然的違章;還具有一定的歷史沿襲性和排它性,會出現盲目地仿效別人的行為。習慣性違章容易使駕駛員有法不依有章不循,對交通安全事故失去警惕性,最終必然導致事故發生,直接危害到生命安全,有損于國家和企業的利益。


          駕駛員不安全行為主要有超速、超載、超時疲勞駕駛;彎道行駛占線、超速、不鳴笛;違章超車;越線占道行駛;逆向行駛等安全防范意識差、駕駛過程中抱僥幸心理冒險行駛、走神、注意力不集中,這些不安全行為容易引發道路交通安全事故,其結果往往是車毀人亡,損失慘重。


          分析駕駛員不安全行為產生的原因,一是駕駛員的安全意識問題和心理、生理因素,二是道路運輸企業監督和管理不到位。運用技術手段加強駕駛員不安全行為的監管和增強駕駛員的安全意識,能有效減少和控制駕駛員不安全行為的發生,控制事故的發生,避免和減少人員傷亡和財產損失。駕駛行為分析系統的運用給駕駛員不安全行為的發生提供了有力的技術支持,從而在潛移默化中改變自己的不安全駕駛行為習慣,保障實際駕駛過程中的安全。



     智慧交通催生行業發展

          近年來,交通領域最具關注度的產業方向莫過于“智慧交通”“車聯網”等新應用、新技術,尤其是進入2016年以來,國內政策力挺智慧交通、新能源汽車,國際科技巨頭則頻頻加碼無人駕駛,在此背景下,智慧交通整合構建、互聯網汽車、無人駕駛、車聯網大數據等技術和應用已經成為市場焦點。

          目前市場上的一些輔助駕駛安全的產品,一般功能有限,只是簡單的解決單一的定位、超速超時報警、簡單的車輛數據采集。而隨著智慧交通和車聯網技術的廣泛需求和應用,這些技術根本無法解決駕駛安全和滿足駕駛需求。

          而經達信息作為目前國內車輛駕駛行為大數據分析的領跑企業,可以為用戶提供全套的駕駛行為分析服務。平臺基于國家交通運輸部發布的標準終端接口數據,即:速度、經緯度、方向為研究對象,研究駕駛行為模式識別過程中的相關算法,通過對疲勞駕駛、夜間駕駛、里程、超速、急加速、急減速等幾大方面的深層次分析,實現安全駕駛行為和違規駕駛行為的有效判別,同時,基于分析得出的駕駛行為模式,建立基于Hadoop等大數據分析技術的車輛駕駛行為分析平臺,挖掘GPS車載衛星定位終端和車輛衛星定位系統平臺中采集的海量數據中的有價值信息,為車輛全程監控、相關管理單位(部門)規章制度制定實施等提供幫助及服務,進一步深入強化車輛駕駛人的“平安交通”意識,共筑和諧社會。該平臺采用純軟件技術(大數據分析)全面系統深入車輛定位數據,具有國內領先、國際一流的技術優勢。

          未來發展潛力巨大

          根據公安部交管局2016年初公布的數據,截至2015年底,全國機動車保有量達2.79億輛,其中汽車1.72億輛;機動車駕駛人3.27億人,其中汽車駕駛人超過2.8億人。而早在2010,中國就已經成為世界第一汽車產銷大國,按照當前的發展趨勢,再過5-10年,中國的汽車新車產銷量將會成為美歐之和,汽車保有量將會成為世界第一,中國將真正成為一個汽車大國。

          作為汽車后市場細分領域中的汽車IT行業,隨著汽車電子、信息技術、物聯網、互聯網的發展,早已從單一的產業形態發展成為橫跨汽車前后市場、汽車全生命周期的全產業鏈,已經滲透到汽車后市場各個領域當中,成為汽車后市場各個行業的業務應用支撐平臺,同時還發展出了又一個市場規模巨大的產業形態——車聯網。

          車聯網自從誕生起,就已經成為了市場的焦點,無論是關聯還是邊緣傳統產業甚或新興互聯網企業乃至三大巨頭BAT,紛紛你方唱罷我登場,仿佛車聯網就已經是工業4.0時代的標志,而業內相關機構預計,2015年車聯網滲透率從2010年的4.67%增長至10%,市場規模突破1500億元。其中,在智能車載終端細分領域,以駕駛安全為基點的市場需求預計在1000億元左右,再細分之,以駕駛行為分析著眼點的商用車市場在持續預熱并不斷發力當中,未來5年的規模會達到1000萬臺裝機量。

          在當前歷史背景和市場環境下,現在是車聯網與大數據應用相結合的最佳歷史時期,作為車聯網核心要素:信息整合中最重要的一個環節——駕駛行為分析和評價,既能給車聯網用戶帶來優良的價值體驗,同時也是大數據應用的一個最佳示范點,蘊含著巨大商業價值和社會價值。




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