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    發布時間:2016-12-16閱讀次數:3510來源:上海經達信息科技股份有限公司

    來源:雷鋒網

     

    去年九月,LexisNexis風險解決方案提供商推出了其遠程信息處理移動產品,它是一個智能手機應用程序,可以捕捉并傳送和駕駛數據有關的信息。今年五月,LexisNexis收購了英國遠程信息數據服務提供商Wunelli,收購完成后,LexisNexis聲稱他們的數據庫將合并成為世界上最大的遠程信息車險數據庫之一。Wunelli表示他們跟蹤的駕駛里程已經接近9千億英里。

    然而,美國和英國市場有著很大的不同,比如在美國,50個州有著各自不同相對獨立的保險條例,那么它們將如何調整來同時解決這兩個市場的問題呢?對此,LexisNexis的高級副總裁Ash HassibWunelli的常務董事Penny Searles給出了他們的解答,筆者對其進行了分類整理。

     

    LexisNexisWunelli先前各自都有一個智能手機解決方案,兩者結合后的優勢在哪里?

    Hassib:在美國,就是很簡單的兩者合二為一;但在英國,Wunelli開發的智能手機應用程序無需使用其它任何設備,它會自行收集數據,我們將會繼續采用這一形式并將其在美國進行統一。

    Searles:我們發現,能夠對駕駛員進行識別的智能手機應用是非常重要的一個進步。在車里額外安裝一個OBD盒子的確不方便,相比之下人們似乎更愿意使用手機下載應用程序,它們將能夠和OBD盒子一樣向我們傳輸想要的數據。

     

    什么是LexisNexis的“司機互聯”概念呢?它和其他的UBI(基于使用的保險)模式有什么不同?

    Hassib:這個概念是基于智能手機的功能所提出的。放眼美國的遠程信息處理,它是基于安裝在汽車上的一個設備進行的。如果一個家庭里有多個司機,也就是說一輛車不止一個人開的話,保險公司只能通過整輛車的駕駛情況來判斷。

    而“司機互聯”可以通過遠程信息處理技術來更好地評估風險。與整車評估不同,使用“司機互聯”,則可以根據不同的司機的不同的駕駛習慣來進行判定,來進行更加合理的收費。

     

    智能手機應用程序和OBD盒子的優勢和劣勢分別是什么呢?

    Searles:隨著手機應用程序的發展,我們可以方便得到很多有用數據并對駕駛員進行識別。一個非設備性的應用程序可以很好地對司機進行識別,但是它也無法保證司機開的是同一輛車。因此為了保持數據的準確性,經銷商和定價團隊還需要做更多的工作來確定合適的人和車。

    有說法認為,隨著OBD盒子的發展,它能夠從發生的一切事件中獲取數據,它本身的意義大于UBI,因為它能從一個連續事件中獲得有用數據。如果要OBDUBI組成混合解決方案的話,其關鍵在于OBD設備得到的數據的可靠性以及對駕駛員的識別,不光局限于汽車。

     

    遠程信息處理技術的優勢在哪?

    Searles:在英國,初次分配是根據價格比較網站來的,在網站上每家保險公司都會給出報價。而報價是每天都會變化的。而遠程信息處理技術則可以帶來一些轉變,它允許保險公司來自行進行市場區分——在了解司機的駕駛習慣之后為習慣良好的司機提供優惠的價格,并且能夠直接向消費者銷售保險服務。


    如何去識別一個駕駛習慣良好的司機呢?

    Searles:數據是從司機那里收集來的。好的司機會愿意把他的駕駛數據交給保險公司以尋求更低的價格。目前所有的聚合渠道都已經開始工作,目前LexisNexis的數據分布遠遠比Wunelli來得廣,在聚合渠道中,LexisNexis可以在數據方面做得更多。

     

    駕駛數據的可移植性多久可以在英國實現呢?

    Searles:大概18個月到2年時間。Wunelli是英國的公司,更容易接觸英國的用戶。我們會根據用戶的駕駛習慣進行報價,而不是使用政策性的東西。

     

    在美國如何運作呢?

    Hassib:美國實際上和英國市場有著差不多的未來期望,數據將會比政策更受青睞。在美國,UBI和數據積累進行的比較早,這也會因此成為它的一個競爭優勢。

     

    保險公司為什么會愿意分享數據呢?

    Hassib:大勢所趨。保險公司不得不走到一起。目前數據庫已經存在了,保險運營商也會利用數據去牟利。他們一定明白:有失必有得。將數據匯集到一起是能形成一個共贏的局面。

    Searles:在未來一定會有越來越多的人愿意分享數據,保險運營商也不例外。而在這之前我們不能急于求成,要一步步來。首先要讓他們了解數據的價值,了解其價值以后才會想要去共享。

     

    保險運營商之間的兼容性如何?

    Hassib:事實上我們已經創建了標準以減小差異性。以保險公司為例,保險公司希望數據庫在數據方面能夠提供持續和穩定的格式。今天我們也支持多種設備并使用同一的評判標準和代碼。

     

    對于UBI來說主要挑戰是什么呢?

    Searles:在英國,最大的挑戰是數據的可用性。保險公司需要擺正自己的位置并做好準備,理解數據的價值。尤其是保險公司的高級管理人員。

    Hassib:在美國,還有許多保險運營商不了解數據對于被保人的意義。我們也會盡量去幫助他們明白這一點。另外,在美國只有三分之一的用戶了解基于遠程信息處理技術的保險服務,因此營銷工作也需要有所加強。

     






     

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